什么是 Google 算法?
数字营销人员所说的“谷歌算法”是一系列集成算法和排名系统,用于决定谷歌针对给定的搜索词或关键词显示哪些结果和功能。
Google 不可能手动筛选数十亿个网页,以便为给定的搜索词匹配最佳网页。因此,Google 采用算法以可扩展的方式为搜索者提供一组相关结果。
更准确地说,谷歌使用了一组协调工作的算法来为给定的搜索词提供正确的信息。
这使得了解谷歌的算法是什么以及它们存在的原因对于每个数字营销人员、品牌、企业主或需要通过搜索获取网站流量的个人都至关重要。
让我们开始了解您需要了解的内容。
什么是 Google 算法?
数字营销人员所说的“谷歌算法”是一系列集成算法和排名系统,用于决定谷歌针对给定的搜索词或关键词显示哪些结果和功能。
这些系统使用来自网络爬取、用户行为、机器学习和其他信号的数据来对网络内容进行分类和排名。因此,所谓的“Google 算法”并非静态实体,而是由许多不断变化的部分组成的。
为什么 SEO 关注 Google 的算法
Google 算法的变更(也称为“算法更新”)有时会导致网站流量和可见度突然下降。数字营销机构或咨询公司支持搜索引擎优化 (SEO) 客户的专业人员会跟踪这些更新,以微调他们的 SEO 策略和方法。
通过监控和评估 Google 算法更新对您网站的影响 ,您可以制定计划来应对自然流量的变化。
谷歌为何更新其算法
由于新内容不断添加到网络中,算法背后的机器学习不断重新校准其理解内容的方式,添加额外的考虑因素并做出更改。
Google 还希望确保满足用户不断变化的需求,并尝试使其算法与不断变化的消费趋势保持一致。当 Google 对其排名系统进行或大或小的更改时,这些都称为算法更新。
Google 最重要的算法和排名系统
尽管谷歌从未披露其排名所采用的标准的完整列表,但该公司确实分享了一些有关其一些最重要的排名系统的信息。
对于当今从事 SEO 工作的人来说,了解以下算法可以帮助您更好地管理 SEO 优先级:
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· PageRank
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· Hummingbird 和 RankBrain
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· BERT
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· MUM
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· 有用的内容和核心算法
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PageRank
- Google 最初的搜索算法称为 PageRank,自成立以来,它一直是公司算法的核心部分。该算法严重依赖 网站/页面收到的反向链接的数量和质量来对内容进行排名。
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PageRank 算法的图示。来源:维基百科
该模型将链接视为对页面内容质量的肯定——如果高质量网站经常链接到某个页面,则 Google 假定该页面必定包含高质量内容。
但问题是,链接只是次要信号。链接数量并不能告诉搜索引擎实际内容质量,只能告诉搜索引擎其包含优质内容的概率(因为许多人链接到该网站)。网站很容易通过垃圾链接和非法内容做法来欺骗算法。
Hummingbird 和 RankBrain
2013 年,谷歌对其核心算法进行了重大调整,重点不再是线性解释,而是语义理解。这项名为“蜂鸟”的更新将“物而非字符串”的概念引入了 SEO 术语中。
简而言之,蜂鸟让谷歌能够理解上下文,从而更好地将各种概念和“事物”联系在一起。这使得搜索引擎能够超越直接将搜索查询中使用的术语与网页内容进行匹配。
随后在 2015 年,RankBrain 的发布开启了机器学习时代。RankBrain 扩展并扩大了 Hummingbird 的功能(据我们所知,RankBrain 在 HummingBird 内部运行)。
借助 RankBrain,Google 可以分析大量用户数据,了解哪些页面在搜索特定查询时满足了用户的意图。借助这些信息,RankBrain 可以建立模型来了解哪些页面因素或内容信号对搜索者更重要(或更不重要),并使用它们来构建搜索结果。
例如,在 RankBrain 出现之前,当你搜索 [购买汽车保险] 时,搜索结果页面会列出汽车保险提供商。然而,谷歌很快意识到,对于这样的查询,用户通常想要有关购买产品或服务(在本例中为汽车保险)的信息。现在,谷歌展示了一系列提供商,以指导用户如何选择最佳保险:
BERT
Google 的 BERT(Transformers 的双向编码器表示)是一种机器学习算法,可帮助 Google 整理单词和单词序列之间的关系,以更好地解释内容的含义。这被认为是一种基础算法,用于识别情绪、问题以及使用更自然的语言预测文本。
谷歌搜索于 2019 年正式推出 BERT 模型,该公司搜索副总裁 Pandu Nayak 解释说,BERT 模型可以“通过查看单词前后的单词来考虑单词的完整上下文——这对于理解搜索查询背后的意图特别有用”。
对于 SEO 来说,这一变化意味着更加重视语义搜索、关键词背后的意图以及给定搜索的隐含意图。
来源:谷歌
MUM
该公司通过与 Google Lens 和视觉搜索的大量集成,展示了这种新算法的潜在应用,作为搜索 Google 的方式。与之前的 BERT 一样,该算法旨在帮助 Google 更好地理解内容(包括多媒体),而不是评估网站的质量。
有用的内容和核心算法
2022 年 8 月,谷歌发布了有用内容更新 (HCU),这是一种旨在针对低质量内容的算法,“它似乎主要是为了在搜索引擎中获得良好排名,而不是为了帮助或通知人们”。
HCU 沿袭了 Panda 等历史悠久、现已退役的算法的传统,这些算法倾向于根据感知质量奖励(和贬值)域名。但与这些更新不同的是,有用内容分类器“会持续运行,从而能够监控新推出的网站和现有网站”,谷歌解释道,“如果它确定无用内容在长期内没有出现,则该分类将不再适用。”
在 2023 年 2 月的 Pubcon 上,Google 搜索团队分析师加里·伊利斯恢复自然可见度 可能特别困难。尽管 SEO 观察到 HCU 首次发布的影响很小,但 2023 年的后续更新显示了该算法的重要性。 谷歌搜索团队分析师表示 在受到 HCU 负面影响后 在受到 HCU 负面影响后恢复自然可见性 可能特别困难。尽管 SEO 观察到 HCU 首次发布的影响很小,但 2023 年的后续更新显示了该算法的重要性。
2024 年 3 月,谷歌宣布将不再依赖单一系统来确定“有用性”,而是将遵循之前的重量级算法(如前面提到的 Panda 更新以及 Penguin(专注于贬低垃圾链接行为))的路径,以多种方式评估网站的“有用性” 。
让核心算法决定有用性可以避免 HCU 与其他算法竞争的情况。将“核心算法”想象成一道炖菜,其中每种香料和配料都与其他香料和配料相对和谐地发挥作用。核心算法的更新可能意味着这些不同配料的相互影响方式以及它们在整个炖菜中的作用会发生变化——还有其他变化(例如,使核心算法中的元素能够在更高水平上发挥作用的改进)。
排名因素会影响谷歌的算法吗?
不要感到困惑:虽然 SEO 行业长期以来一直在讨论具体的“排名因素”或“排名信号”,但仍然存在很多错误信息,我强烈主张采取整体方法。
据称,Google 使用 200 多个官方排名信号来决定哪些内容应该(或不应该)对查询进行排名。这些因素包括从链接到内容相关性等任何内容。许多 SEO 专业人士争论一个排名因素比另一个排名因素更重要,而其他人则尝试“优化”尽可能多的“因素”。
这是一个错误。
首先,没有一份通用的权重最大的因素清单。谷歌使用的因素因查询和垂直行业而异。谷歌使用一个复杂的过程来评估内容,利用机器学习来理解语言,更好地对内容进行分类和分析,以确定其质量:
例如,值得信赖的医疗内容会极大地影响读者的健康,因此它的外观、声音和感觉应该与八卦专栏不同。因此,对于健康信息,Google 训练了一个机器学习模型,根据其领导者(例如梅奥诊所)来识别内容概况。
对“好”内容与“坏”内容的评估发生在我所说的“前算法”或“元算法”阶段,并且影响哪些类型的网页在特定排名因素之外的排名。
简而言之,不要担心“排名因素”。相反,要撰写高度针对性、实质性的内容。让您的内容迎合目标受众的需求、知识水平和参考框架。确保您的内容真正帮助他们。这是最重要的事情。
谷歌根据用户调整算法
尽管工具可能会发生变化,但最终每种 Google 算法都会更深入地了解用户行为,将用户放在第一位。因此,为了更好地理解 Google 的算法,从新用户的角度来看待您的网站及其网页会有所帮助。
你潜在地传递了什么信号?如果你的语气不够严肃(或者考虑到市场定位可能过于严肃),用户会有什么感觉?
当您退一步并查看您的网页发出的微妙信号时,您就与 Google 保持一致。您将超越 Google 当前的能力,这反过来又使您的网站处于有利位置,以便在算法发生变化或核心更新发布时提高其排名。
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